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  你敢信?爆火的人形机器人正在学着做家务,只不过……这家务活是不做家务的00后教的!

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  眼前的机器人,正在学习整理数据线——这是很多家庭的“刚需”。乔旭说:“我们就像幼儿园老师教小朋友做事情一样训练机器人。”他们让机器人反复练习同一个动作,从而采集大量动作数据,最终实现让更多机器人学会这项技能。

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厕拍大神八月份新作  新神马影院乔旭解答了记者的疑惑:“我们会更换长裤、短裤、裙子等不同的服装,让机器人不是机械死板地只会叠一种衣服,而是成为全能收纳师。”而机器人学会叠衣服,需要数千次训练。乔旭信心满满地告诉记者:“目前叠衣服这种动作人还比机器人聪明不少,但是等数据采集到足够多,机器人接收数据就可以直接干活了。”

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  乔旭说:“因为在我的印象中,机器人应该是硕士、博士这种高尖端的人才来研发的。”

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  晚上八点,记者在数据采集中心看到了机器人加班的火热场景。为了及时交付客户订单,机器人每天要工作16个小时——一半数据采集师8小时工作完成后,另一半采集师开始上班——人歇,机器人不歇。最忙的时候,近百台机器人同时开工。每天数万条数据传向云端。

  工作才半年,乔旭就见证了机器人从“人工智障”到“能者多劳”。就连训练基地门口的便利店,都换成了由机器人常驻。

  数据采集,看着不难,其实,确实不难。但它正在成为机器人产业里不可或缺的一环,和触手可及的就业选择。乔旭说:“如果毫无经验的话,训练一个小时就可以采集简单的数据了。以后肯定是有一些职业会被机器人取代的,但是在机器人这个新的行业中,它又会多出很多新的职位出来。专科、本科、研究生、博士,都能在这个新的行业中找到自己的坐标,并创建新的坐标。”

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  春节前,乔旭所在的数采中心交出了首份成绩单:向客户输出覆盖日常办公、工业制造及家政服务场景的30万条高质量具身智能多模态数据,总时长近2400小时。这个“数据粮仓”正在向整个行业输送营养。

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